Consorzio IBIS
Innovative BIo-based and Sustainable products and processes
L'AI nella Chimica di Impresa, incontro alla Fondazione Novara Sviluppo
Si svolgerà martedì 20 ottobre dalle ore 10.30 alla Fondazione Novara Sviluppo, in via Bovio 6 a Novara l’incontro organizzato dal Consorzio Ibis dal titolo “L’AI nella Chimica di Impresa: ottimizzare prodotti e processi con la Data Science Visiva di KNIME”. A parlarne saranno Alberto Ciaramella e Marco Ciaramella di IntelliSemantic, azienda attiva nel Natural Language Processing e nell'Intelligenza Artificiale. Sarà possibile partecipare sia in preseza sia da remoto.
L'utilizzo di Intelligenza Artificiale e Data Science nel settore chimico non è più una prerogativa esclusiva dei grandi centri di ricerca o dei software engineer. Per una piccola e media impresa, la vera sfida consiste nel valorizzare i dati già disponibili – provenienti da prove di laboratorio, schede tecniche o monitoraggio d'impianto – per ridurre i tempi di sviluppo delle formulazioni e garantire la costanza qualitativa. Durante l’incontro, dal taglio fortemente pratico, i relatori illustreranno come l'analisi avanzata dei dati e i modelli predittivi possano essere applicati concretamente ai problemi quotidiani delle aziende del settore chimico.
Attraverso l'utilizzo di KNIME Analytics Platform, un software gratuito e open-source, si vedrà come sia possibile sviluppare e testare Proof of Concept (PoC) in modo esclusivamente visivo (low-code), eliminando le barriere della programmazione tradizionale. L'incontro offrirà una panoramica sulle opportunità di collaborazione e sui percorsi di formazione dedicati per rendere i team tecnici autonomi nell'uso dei propri dati.
I relatori
Alberto Ciaramella si è laureato in Ingegneria Elettronica all'Università La Sapienza di Roma. Dopo il corso di specializzazione in Ingegneria dei Sistemi e Calcolo Automatico, ha lavorato alla Pignone per lo sviluppo di un elaboratore di processo in collaborazione con l’Università di Pisa. Nel 1972 venne assunto allo CSELT di Torino, dove ha lavorato nel progetto dei Gruppi Speciali e, dagli anni Ottanta, nel Gruppo di Tecnologie vocali come ricercatore e manager di ricerca. In seguito, nel 2005, ha fondato IntelliSemantic. E' attivo nella ricerca internazionale e ha partecipato anche a significativi progetti europei di ricerca (Esprit, Ars, Sundial e altri). E' autore di numerosi articoli e brevetti nel campo delle tecnologie vocali, dell'intelligenza artificiale e della Patent Informatics. Ha tenuto corsi alla Scuola Reiss Romoli de L'Aquila e attualmente tiene anche corsi sulle tecnologie e applicazioni di Intelligenza Artificiale presso ITS Academy e aziende. E' coautore del testo didattico "Introduction to Artificial Intelligence: From Data Analysis to Generative AI" (2024).
Marco Ciaramella ha conseguito la laurea in Ingegneria nel settore dell’Informazione presso il Politecnico di Torino e il master in Sistemi Informativi presso l’Università Bocconi di Milano. Ha lavorato come project manager di sistemi informativi presso il gruppo Engineering e in Hewlett Packard. In IntelliSemantic svolge attività di ricerca e sviluppo in intelligenza artificiale, anche in progetti internazionali e nella ricerca europea. Partecipa inoltre attivamente come esperto esterno nella revisione di progetti di ricerca europei. Da diversi anni tiene anche corsi sulle tecnologie e applicazioni di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati presso ITS Academy e aziende. E' coautore del testo didattico "Introduction to Artificial Intelligence: From Data Analysis to Generative AI".
La partecipazione all’incontro è gratuita con iscrizione obbligatoria scrivendo all’indirizzo info@poloibis.it, segnalando se si parteciperà in presenza oppure da remoto. In questo caso verrà inviato il link al quale collegarsi.
L'utilizzo di Intelligenza Artificiale e Data Science nel settore chimico non è più una prerogativa esclusiva dei grandi centri di ricerca o dei software engineer. Per una piccola e media impresa, la vera sfida consiste nel valorizzare i dati già disponibili – provenienti da prove di laboratorio, schede tecniche o monitoraggio d'impianto – per ridurre i tempi di sviluppo delle formulazioni e garantire la costanza qualitativa. Durante l’incontro, dal taglio fortemente pratico, i relatori illustreranno come l'analisi avanzata dei dati e i modelli predittivi possano essere applicati concretamente ai problemi quotidiani delle aziende del settore chimico.
Attraverso l'utilizzo di KNIME Analytics Platform, un software gratuito e open-source, si vedrà come sia possibile sviluppare e testare Proof of Concept (PoC) in modo esclusivamente visivo (low-code), eliminando le barriere della programmazione tradizionale. L'incontro offrirà una panoramica sulle opportunità di collaborazione e sui percorsi di formazione dedicati per rendere i team tecnici autonomi nell'uso dei propri dati.
I relatori
Alberto Ciaramella si è laureato in Ingegneria Elettronica all'Università La Sapienza di Roma. Dopo il corso di specializzazione in Ingegneria dei Sistemi e Calcolo Automatico, ha lavorato alla Pignone per lo sviluppo di un elaboratore di processo in collaborazione con l’Università di Pisa. Nel 1972 venne assunto allo CSELT di Torino, dove ha lavorato nel progetto dei Gruppi Speciali e, dagli anni Ottanta, nel Gruppo di Tecnologie vocali come ricercatore e manager di ricerca. In seguito, nel 2005, ha fondato IntelliSemantic. E' attivo nella ricerca internazionale e ha partecipato anche a significativi progetti europei di ricerca (Esprit, Ars, Sundial e altri). E' autore di numerosi articoli e brevetti nel campo delle tecnologie vocali, dell'intelligenza artificiale e della Patent Informatics. Ha tenuto corsi alla Scuola Reiss Romoli de L'Aquila e attualmente tiene anche corsi sulle tecnologie e applicazioni di Intelligenza Artificiale presso ITS Academy e aziende. E' coautore del testo didattico "Introduction to Artificial Intelligence: From Data Analysis to Generative AI" (2024).
Marco Ciaramella ha conseguito la laurea in Ingegneria nel settore dell’Informazione presso il Politecnico di Torino e il master in Sistemi Informativi presso l’Università Bocconi di Milano. Ha lavorato come project manager di sistemi informativi presso il gruppo Engineering e in Hewlett Packard. In IntelliSemantic svolge attività di ricerca e sviluppo in intelligenza artificiale, anche in progetti internazionali e nella ricerca europea. Partecipa inoltre attivamente come esperto esterno nella revisione di progetti di ricerca europei. Da diversi anni tiene anche corsi sulle tecnologie e applicazioni di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati presso ITS Academy e aziende. E' coautore del testo didattico "Introduction to Artificial Intelligence: From Data Analysis to Generative AI".
La partecipazione all’incontro è gratuita con iscrizione obbligatoria scrivendo all’indirizzo info@poloibis.it, segnalando se si parteciperà in presenza oppure da remoto. In questo caso verrà inviato il link al quale collegarsi.